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如果你有1000万头猪,你打算怎幺管?

如果你有1000万头猪,你打算怎幺管?
CIO问了我一个养猪的问题
「如果你要养1000万头猪,你打算怎幺管?」来自特驱集团的CIO张海峰提出了这样一个有趣的问题。也许你的答案是,要建立规模庞大的现代化养猪场,招很多很多的养猪工人。如果你的答案仅有这些,那幺张海峰会告诉你,对养猪来说,这些还远远不够!
成立于2005年的特驱集团,凭藉约9000万新台币的启动资金,从一个「5亩地工厂」起步,现已实现年销售收入超600亿新台币,包括养殖事业部、饲料事业部及新农投事业部三个主要业务版块,下属企业超150家,分布于中国的东北、华北、华中、华南、西南和越南等地。作为「农业产业化国家重点龙头企业」和「中国畜牧饲料行业最具投资价值TOP10」,特驱集团立志打造以「食品安全」为核心的「安全食品生态圈」。按计划至2020年,特驱集团年饲料销量将力争突破1000万吨,生猪养殖将突破1000万头,年家禽养殖将突破2.5亿只,并全面打造健康安全食品。
这幺大的规模,没有IT建设的支撑是不可想象的,也是对IT部门的一个巨大挑战!
如果你有1000万头猪,你打算怎幺管?
生猪经营的数据化管理场景
与传统製造业相比,生猪经营的产品以一头猪为单位,从配种、妊娠、产仔、饲养到上市的整个生产流程更为複杂,期间导致生产效率降低的影响因素也更加多样。因此,为保障规模化养殖的经济效益,就必须对生猪养殖的各个环节进行数据化管理,以确保生产的各个环节的可视、可控。
我了解每一头猪,它们都有一张身份证
种猪培育是猪场管理的一个重要环节,如何提升猪场的产仔率对于猪场的可持续化经营尤为重要。特驱集团就通过为每一头种猪建立身份档案,来完成对种猪全生命周期的管理。
1)管理种猪生命周期
集团为每头种猪都建立了QR CODE,饲养员通过app工具扫描QR CODE,就能看到这头种猪的整个生命周期,包括这头种猪的配种记录、妊娠记录以及产仔记录。一般来说,种猪从产仔、断奶到再次进行配种各个阶段都有相对固定的时长,但是因为种猪数量众多,不确定因素被放大,单纯依靠饲养员经验管理很难保证效率。通过完整的种猪生命周期管理,则可以科学调配,提高提高整个猪场的产仔率。
除了QR CODE资料的查看,种猪生命周期管理的另外一个重要场景就是资料回填。与传统的生产製造型企业不同,种猪的相关数据无法通过自动化生产线自动採集,需要一线饲养员手工录入。使用了帆软FineReport数据分析平台的填报功能,为特驱集团全面採集种猪数据提供了便利。
如果你有1000万头猪,你打算怎幺管?
2)更高效的种猪淘汰机制
对种猪的生命周期进行管理,还有利于通过历史资料统计和资料分析,及时淘汰产仔率低的种猪,以提高整体的经营效率。需要淘汰的种猪数据特点包括连续多次配种无法产仔的、连续多胎产仔数低的、习惯性流产的、产仔次数多于一定次数的等等。符合淘汰数据特点的种猪,系统会自动发出预警。如果没有数据平台支撑的种猪生命周期管理,纯粹依靠手工记录,淘汰机制的执行难度可想而知,效率则更无法得到保障。
数据分析让我及时发现哪里出了问题,哪里可以优化
基于执行层全面的数据採集,管理层则需要站在不同时间、不同区域的角度来进行数据的汇总对比和分析,从而发现具体的经营隐患,优化管理流程。管理层的运营数据管理主题包括配种报表、分娩报表、产仔报表、断奶报表、死淘报表、存栏报表、日报/月报以及成本报表等。
以死淘率分析主题为例,平台将不同片区、不同猪场的分娩舍活仔死淘率和保育转入死淘率数据集中展示出来,管理人员可以通过该主题分析出来诸如以下这些问题:某片区的分娩舍活仔死淘率明显高于其他片区,是否在种猪培育或配种环节存在某些问题?某片区的保育转入死淘率明显高于其他片区,是否在养殖保育环节管理存在问题?
由数据反馈出来的问题,会促使管理层去调研、分析和调整优化,从而及时解决各个猪场管理中存在的问题,提升整体的经营效率。
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数据大屏看板让我的决策更具智慧
作为决策层,需要站在集团的层面去考虑资产的回报率,细化到数据层面就是要全面掌握各个业务模块和地区的业绩情况,对具有业务潜力的模块和区域追加投入,从而实现宏观调控。数据大屏能够将全盘的经营资料视觉化地呈现出来,是帮助决策层优化决策的最重要的工具。
如果你有1000万头猪,你打算怎幺管?
畜禽养殖规模化经营是行业的发展趋势,而畜禽养殖的IT科技集成和大数据应用也逐渐成为规模化经营的必经之路。特驱集团,借力帆软数据分析平台搭建的集团数据管理平台,极大优化了集团生猪养殖的质量和效率管理体系,为实现智慧化养殖奠定了基础。我们期待特驱集团能够在数据化管理的帮助下,实现又一个十年的爆髮式增长!